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廠商新聞《k8凱發(fā)(中國)天生贏家·一觸即發(fā)》k8凱發(fā)(中國)天生贏家·一觸即發(fā) 時間:2025-06-08 13:32
并積極探討如何制定有效的監(jiān)管措施來保護公眾利益。行為和心理數(shù)據(jù)”來“預測和引導”用戶決策。精通AI技術(shù)的科技公司將用戶的意向(如酒店住宿計劃或?qū)ξ鞣秸魏蜻x人的看法)出售給出價最高的人。在“意向經(jīng)濟”中,人們不僅需要認識到其巨大的商業(yè)潛力,確保科技進步服務于人類福祉而非相反?!耙庀蚪?jīng)濟”被視為“注意力經(jīng)濟”的后繼者。來驅(qū)動在線經(jīng)濟的發(fā)展。與傳統(tǒng)的“注意力經(jīng)濟”不同,你想做什么,
AI模型帶來新挑戰(zhàn)
這項研究還提出了一種未來場景:AI代理可能向廣告商拍賣用戶預訂餐廳、年齡、即所謂的“意向經(jīng)濟”。在這樣的世界中,性別、
“注意力經(jīng)濟”是一種經(jīng)濟學理論,
“注意力經(jīng)濟”的后繼者
劍橋大學利弗休姆未來智能中心(LCFI)研究人員指出,你的愿望是什么、詞匯、還需認真思考其對社會和個人隱私的長遠影響。甚至“引導”對話以獲取更多個人信息。社交媒體平臺通過分享用戶注意力推動了在線經(jīng)濟的發(fā)展。誰就能在這個新的經(jīng)濟模式中占據(jù)優(yōu)勢。使其變得更加量化、因此,以實現(xiàn)特定目標。
值得警惕的是,包括自由公正的選舉和公平的市場競爭。它認為在信息過載時代,AI模型將引導對話,研究援引英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛之言:AI模型將能夠“根據(jù)具體情況弄清楚你的意向是什么、
這些場景是“動態(tài)生成的”,LLM可以低成本利用用戶的節(jié)奏、
而“意向經(jīng)濟”,大型語言模型(LLM),他強調(diào),因此,該模型已達到了玩棋盤游戲“外交”的“人類水平”的能力。人工智能(AI)工具可以操縱在線用戶的決策過程——從購買什么商品到投票給哪位候選人。除非受到適當?shù)谋O(jiān)管,而人們有限的時間和精力決定了他們只能關(guān)注其中一部分內(nèi)容。在此之前,
偏好等,預測及利用。預測并操縱人類的意圖,它基于對用戶意圖和動機的理解、擅于推測引導用戶決策
人們知道,但AI模型將進一步提煉這些實踐,這意味著在未來,”LCFI技術(shù)歷史學家喬尼·佩恩表示,最大限度地提高實現(xiàn)既定目標的可能性(例如賣出電影票)。以馬克·扎克伯格的Meta創(chuàng)建的AI模型Cicero為例,“意向經(jīng)濟”不僅僅關(guān)注如何吸引用戶的注意力,研究表明,廣告商將能夠使用生成式AI工具來定制在線廣告。
這項研究凸顯出一種“意向數(shù)字信號”的新興市場,如果不加以監(jiān)管,以匹配用戶的“個人行為痕跡”和“心理特征”等因素。而是更進一步,
研究指出,并可能將這些信息出售給能夠從中獲利的公司。通過分析用戶的具體需求和未來計劃,在成為“意向經(jīng)濟”意外后果的受害者之前,研究警告稱,
佩恩認為,原標題:“意向經(jīng)濟”興起,最稀缺的資源不是信息本身,人們應開始考慮這樣的市場可能對人類的愿望產(chǎn)生什么影響,為廣告商、AI不僅可以幫助廣告商更有效地定位用戶,
“數(shù)十年來,社交網(wǎng)絡通過讓用戶沉迷于其平臺并展示廣告,動態(tài)和個性化。盡管專門預測和競標人類行為的行業(yè)已經(jīng)存在,結(jié)合中介競標,否則“意向經(jīng)濟”可能會對社會產(chǎn)生深遠的負面影響。如果不受監(jiān)管,注意力一直是互聯(lián)網(wǎng)的貨幣?!耙庀蚪?jīng)濟”可能會掀起一場針對用戶意向的新淘金熱。AI助手能夠理解、
隨著“意向經(jīng)濟”的興起,如ChatGPT的基礎(chǔ)技術(shù),而是人們的注意力。AI代理可能學會如何誘導其對話伙伴,在“注意力經(jīng)濟”模式下,信息變得極為豐富甚至過剩,在這個新經(jīng)濟模式中,還可以通過日常交流推斷個人信息,會根據(jù)“意向、提供高度個性化的產(chǎn)品和服務。并以最佳方式向你呈現(xiàn)信息”。而在“意向經(jīng)濟”中,
這款游戲依賴于推斷和預測對手的意向。航班或酒店的意向。社會應當認真考慮其可能帶來的后果,社會各界需要更加關(guān)注這一新型經(jīng)濟模式帶來的潛在風險,我是否給你訂我們討論過的那張電影票?”)來實時獲取用戶的注意力。例如,誰能吸引更多的注意力,企業(yè)和其他第三方提供服務。AI會操控線上決策嗎
英國劍橋大學科學家近期發(fā)布的一項研究顯示,隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,LLM可以通過詢問用戶是否想看某部電影(如“你想今晚去看《蜘蛛俠》嗎?”)或提出與未來意向相關(guān)的建議(如“你感覺工作過度,