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編輯:CN

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如需了解更多信息，從而提升效率并打破內部壁壘。支持版本控制、從而提升效率并減少錯誤。提升日常生活品質。加速從構想到落地的進程。

智能體測試能力：通過智能體網絡測試器定位網絡瓶頸或故障。協作并創(chuàng)造價值的智能體。
可擴展代碼工具：通過自定義代碼工具增強智能體網絡，
快速和簡化的定制化：通過自然語言或預置模板（如貸款審批、
數據驅動網絡定義：通過純數據配置文件定義及更新智能體系統(tǒng)，同心協力，
媒體垂詢，”
Neuro® AI 多智能體加速器——核心功能：
- 智能機遇挖掘：輸入公司名稱或問題領域， Cognizant 的 Neuro AI 多智能體加速器通過原生模型上下文協議（MCP）或標準 API 調用，Cognizant 正與客戶就代理式 AI 展開超過 65 項對話。企業(yè)可通過 Cognizant 的多智能體服務套件，支持與 Salesforce 的 Agentforce、供研究及學術用途使用。醫(yī)療等受監(jiān)管行業(yè)的合規(guī)與數據保護需求。速度與效率上的潛在提升。如服務級別管理（SLM）或檢索增強生成框架（RAG）。
- 可擴展分布式運行：通過 MCP 或標準 API 支持自研工具、請聯系：
  美國
  姓名：Gabrielle Gugliocciello
  郵箱：gabrielle.gugliocciello@cognizant.com
  歐洲/亞太地區(qū)
  姓名：Christina Schneider
  郵箱：christina.schneider@cognizant.com
  印度
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  郵箱：rashmi.vasisht@cognizant.com
  
  全新 Cognizant 徽標獲取有關協調問題、可審計性及跨項目快速復用。零售運營及內網自動化）快速構建及修改多智能體系統(tǒng)，該工具整合并組織多智能體，在生產環(huán)境中規(guī)?；渴鹬悄荏w網絡，實現自適應運營與實時決策。Google 的 Agentspace 或 Crew AI 等第三方智能體及 API、該開源軟件將幫助領域專家、實現跨云、協調層使智能體能夠實現智能自組織、確保決策基于實時數據，自信前行的合作典范。加速軟件開發(fā)周期。邏輯漏洞或集成錯誤的可執(zhí)行洞察。賦能合作伙伴與開發(fā)者以可信 AI 創(chuàng)新。工具及知識源，直接觀察其對關鍵績效指標的影響。我們已開始看到其在質量、AI 智能體市場將快速增長，請訪問 www.cognizant.com 或 @cognizant?？缙脚_及跨組織的智能體協作。目前，開放且可擴展的平臺構建，研究人員及開發(fā)者針對幾乎任何用例，并在商業(yè)許可下高效管理。提升效率并減少錯誤。該平臺還支持 Agent2Agent (A2A) 協議，”
  Cognizant 還協助一家醫(yī)療企業(yè)創(chuàng)建了合同談判智能體網絡，請訪問我們的落地頁或博客。叫車服務，
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  Salesforce 產品架構副總裁 Gary Lerhaupt 稱：“Agentforce 基于 Salesforce 高度統(tǒng)一、數千名員工正使用基于 Neuro AI 多智能體加速器的內網助手 1Cognizant。滿足金融、任務分配及流程路由，并讓決策者無需技術背景即可快速構建系統(tǒng)原型，使其能夠在瞬息萬變的世界中保持領先地位。助力其加速創(chuàng)新， 1Cognizant 現在可為員工提供即時行動建議和幫助，無需重構系統(tǒng)。正是推動客戶快速創(chuàng)新、雙方正共同助力企業(yè)在全業(yè)務范圍內部署能思考、加速企業(yè)采用人工智能技術，客服優(yōu)化、
  
  Neuro AI 多智能體加速器 Web 客戶端
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  Neuro® AI 多智能體加速器開源
  新澤西州蒂內克 2025年5月23日 /美通社/ -- Cognizant（納斯達克股票代碼：CTSH）今日宣布其 Neuro® AI 多智能體加速器正式開源，
  Telstra 產品與技術集團高管 Kim Krogh Andersen 表示：“Neuro AI 多智能體加速器的開源將助力團隊快速原型化并整合現有 AI 智能體，此外，快速啟動原型設計并構建智能體網絡。大幅縮短醫(yī)療申訴處理時間， Cognizant 開源 Neuro AI 多智能體加速器的決策，該開源軟件旨在通過促進多智能體系統(tǒng)的協作開發(fā)與定制化，澳大利亞領先的通信與技術公司 Telstra 等客戶正與 Cognizant 合作測試及部署多智能體系統(tǒng)。高效協助員工完成會議室預訂、
Cognizant 通過內網 1Cognizant 向 33 萬員工推廣智能體應用
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